现在流行的“视频结构化”到底有什么用?
作者:搬砖者 来源:品至搬砖 日期:2020-08-16 浏览 文章最下方有下载链接 ↓↓↓

随着科技的进步和人们对于平安意识的不时提高,各行业的视频监控应用越来越多,摄像头每天产生的视频数以亿计。海量视频数据面前,查找定位视频中的人、车、物、事件等需求广泛存在光靠人眼去检查已经无法满足实际应用的要求,那么就需要视频结构化技术来解决问题了

近年来。

什么是视频结构化?

视频结构化即视频数据的结构化处理,就是通过对原始视频进行智能分析,提取出关键信息,并进行文本的语义描述。一段视频里面,需要提取的关键信息有哪些?目前来看,主要是有三类:第一类是运动目标的识别,也就是画面中运动对象的识别,人还是车;第二类是运动目标特征的识别,也就是画面中运动的人、车、物有什么特征,如果是人,男人还是女人,有没有戴眼镜,穿什么颜色的衣服,如果是车,车牌号码多少,什么颜色什么车型等等;第三类是运动目标的轨迹分析,也就是画面中人或车是左转了还是右转了或是徘徊了等等。

视频结构化又有什么具体作用呢?

1可极大提升搜索和排查效率

视频结构化之后,从百万级的目标库中(对应数百到一千小时的高清视频)查找某张截图上的行人嫌疑目标,数秒即可完成;千万级目标的库中查找,几分钟即可完成(如果实现云化,速度会更快)基于结构化的视频大数据检索,可以有效解决大海捞针的难题。

2可以极大的降低存储占比

经过结构化后的视频,存储人的结构化检索信息和目标数据不到视频数据量的2%对于车辆,不到1%对于行为降得更多。存储容量极大地降低,可以解决视频临时占用存储空间的问题。

3视频经过结构化处理后的数据可以进行深度应用

视频经过智能化的处置、分类后,存入相应的结构化数据仓库,如人脸照片数据库、人脸特征数据库、行为图片及特征库、车辆图像及特征库等等,而综合这些数据仓库以及关联视频片段仓库可以建立相应的检索引擎,实现对各类的数据仓库的深度信息挖掘,充分发挥大数据作用,提升视频数据的应用价值,提高视频数据的分析和预测功能。

深度应用方面,苏州千视通视频大数据结构化平台面向智慧乡村、平安乡村等项目建设,针对行业视频图像大数据进行人工智能解析的一个基础平台。平台支持各类视频图像数据接入,可执行内容解析、行人/车辆/骑行/人脸特征识别、行为/事件检测等多种智能化应用,同时也是一款集鲁棒性、智能性于一体的视频大数据处置平台。平台可为业务部门提供定制化视频算法及优化,实现结构化数据的输出,提升业务部门对上层视频进行深度应用的能力,为构建乡村智慧大脑提供关键技术支撑。