【报告】AI×脑科学”前沿《人工智能的认知神经基础白皮书》发布
图. 智源研究院《人工智能的认知神经基础白皮书》（2021年）
智源研究院发布 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》，兼具专业性与科普性，是人工智能学者探寻“AI+脑科学”交叉学科研发创新的导览之作：
黄铁军，智源研究院院长，北京大学教授
「与去年不同的是，除了从认知科学和神经科学两大领域系统梳理重要进展及对人工智能的启示外，今年还集中介绍了类脑视觉、脑机接口和交叉学科技术这三个方向的热点和趋势。」
刘嘉，智源首席科学家，清华大学教授
「生物智能很强大，但已是完成时；而机器智能是现在进行时，虽然还很弱小。正所谓“已有的事，后必再有；已行的事，后必再行。阳光之下并无新事”。基于脑科学与认知科学的人工智能，正是要借助脑科学与认知科学来逆向工程生物智能以洞悉自然演化的机制，从而指明机器智能的进化道路，最终以触达智能的未来时。」
余山，智源研究员，中科院自动化所研究员「希望通过它（白皮书）向大家梳理脑科学、认知科学和类脑智能方向上最值得关注的动态和进展，并分享我们对于这些方向未来发展趋势的思考。」智源研究院“人工智能的认知神经基础”重大研究方向是我国在该交叉领域创新发展“前沿阵地”，该方向智源学者均是具有国际影响力的中青年学术带头人，包括清华大学刘嘉教授、宋森研究员，北京大学陈良怡教授、方方教授、吴思教授，中科院自动化所余山研究员等。
随着近年来人工智能技术的快速发展，计算机算力和大数据可及性快速提升，以深度人工神经网络为核心的人工智能系统在物体识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成绩，在围棋、星际争霸等竞技游戏中一骑绝尘，甚至在蛋白质结构解析、提出和解决数学难题等方面展现出超越人类专家的潜力。但目前的人工智能与通用智能之间，还存在巨大的能力鸿沟。
人工智能研究亟待来自脑科学领域的启发：通过对生物脑如何实现智能的研究，提出可借鉴的原理、模型、算法和系统实现方案，从而促进类脑智能发展，推动人工智能向人类水平、甚至超越人类水平逼近—— 一年一期的智源《人工智能的认知神经基础白皮书》即为实现这一目标的重要尝试：
为人工智能相关学科、系统神经科学、认知神经科学、计算神经科学、脑机接口以及神经科学新技术等领域的研究人员、学生和相关从业者介绍最前沿的科研动态，提供高屋建瓴的思路启发。
